在无服务器函数上构建“Image”对象会自动将其上传到 fal 的块存储系统,并为您提供一个为期 2 天的签名链接,您可以在其中安全地查看或下载它,以便在需要时拥有它的副本。
py
import fal
from fal.toolkit import Image
MODEL_NAME = "google/ddpm-cat-256"
@fal.function(
requirements=[
"diffusers[torch]",
"transformers",
"pydantic<2",
],
machine_type="GPU-A100",
)
def generate_image():
from diffusers import DDPMPipeline
pipe = DDPMPipeline.from_pretrained(MODEL_NAME, use_safetensors=True)
pipe = pipe.to("cuda")
result = pipe(num_inference_steps=25)
return Image.from_pil(result.images[0])
if __name__ == "__main__":
cat_image = generate_image()
print(f"Here is your cat: {cat_image.url}")
在执行更通用的文件 I/O 时,请查看 File
的参考,以及 Image 的其他方法以查看所有支持的格式。
如果您想使用 Image 类,请不要忘记在您的函数中添加对 pydantic 版本 1.x(版本 2 尚不兼容)的依赖项。
最后更新于 2024 年 6 月 21 日